自从 ChatGPT、Midjourney 和 Bing Images 等工具发布後，全球掀起生成式 AI（Generative AI）热潮，科技巨头纷纷从「元宇宙」转向耕耘 AI 技术。
根据 Facebook 母公司 Meta 在 2022 年 Q4 财报，2022 年发展元宇宙的虚拟实境部门（Reality Labs）营运亏损达 137.2 亿美元，2023 年决定消减该部门的成本，并在 5 月宣布推出「高效速成套件」，开发多项广告文案生成工具，在 7 月陆续开放给广告主使用。路特社和 The Information 报导则指出，微软在 2023 年 2 月已解散元宇宙相关部门，并投资 100 亿美元给 ChatGPT 母公司 OpenAI。
看到元宇宙浪潮急速消退，科技巨头们又纷纷转投生成式 AI 的怀抱，广大企业主关心的是：这波异军突起的生成式 AI 热潮，究竟只是一时的技术炒作，还是真正掌握未来改变产业规则的机会？
顾问公司麦肯锡（McKinsey）认为，相较於过往的新兴科技，通常需要电脑工程技术背景者才能接触，生成式 AI 则相对好上手，即使没有程式背景，大家只要会问问题，就可以在工作上导入生成式 AI。「它跟个人电脑、手机这类突破性科技产品一样，一个生成式 AI 平台能替任何年龄、教育水准和网路使用者提供多种应用的可能。」
对 CEO 来说，了解生成式 AI 已成为当前要务，更进一步要做的是与执行团队合作，思考 AI 技术可以在哪些业务领域发挥作用。目前生成式 AI 最大的应用价值就是把它嵌入在既有的软体上，提供更好的员工使用体验。例如，电子邮件软体能协助撰写草稿、财务软体可以自动生成财务报告的摘要、客户关系管理系统能提供客服人员与顾客的互动建议。
麦肯锡建议企业，与其多点布局，从研发、行销、销售到客户关系等所有作业流程都导入生成式 AI，或是鼓励员工使用 ChatGPT 辅助任务，不如先以单项业务做重点导入，帮助公司掌握 AI 的效益，之後大规模投资比较能确定报酬率。也可以从最有潜力的应用情境开始导入，例如：该业务导入生成式 AI，可能会提升组织内多数同仁的工作效率，像是软体开发公司导入自动写程式的工具，企业内 9 成员工都能使用。