编译／黄竣凯
为应对极端天气事件的挑战，辉达推出了新一代人工智慧（AI）模型 StormCast，旨在提升天气预测的准确性，为灾害规划和减灾工作提供关键支持，该模型是与劳伦斯伯克利国家实验室及华盛顿大学合作开发的，是早期大气预测模型 CorrDiff 的进阶版本，这些现象对社会和经济的影响日益严重，仅在美国，这类灾害每年造成高达1500亿美元的经济损失，然而实际经济影响可能更为庞大。
CorrDiff模型的升级与StormCast的进阶功能
据报导，CorrDiff 作为一款高解析度工具，能将解析度25公里范围的天气数据，提升至更详细的3公里，进而能精确分析较小规模的大气特徵，透过更先进的 StormCast 模型，辉达也增加了自我回归功能，使 AI 能够研究过去的天气事件，以预测未来的发展，此模型的训练资料集，包括美国中部两年半的气候资料。
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StormCast的预测优势与传统模型的比较
利用 StormCast，研究人员可以预测中尺度的天气事件，例如山洪爆发和能够造成广泛损害的长期风暴，传统的天气预测方法，例如对流可分辨尺度整合预报系统（CAMs），则通常需要数以千计的大气参数，才能产生预测结果。
StormCast的准确度与应用范围
同时，自我回归功能则可让 StormCast ，提供未来六小时内的每小时天气预测，辉达宣称 StormCast 的准确度，比美国国家海洋暨大气总署 （NOAA）最先进的 3 公里运作 CAMs高出 10%，此外，辉达也还声称 ，StormCast 是第一个可以预测湿气浓度和大气浮力变数的 AI 模型。
StormCast的硬体加速与软体支援
StormCast 的核心依赖於辉达加速运算硬体，大幅提升计算效率与速度，此外，NVIDIA 还为 StormCast 配备了Earth-2 软体套组，提供气象专家预测演算法及各种管理大气数据的工具，目前，辉达正与 The Weather Company 和科罗拉多州立大学合作测试该模型，未来可能进一步扩大其应用范围。
参考资料：enterpriseai
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