【AI的多重宇宙：性别 × 文化 × 社会】系列讲座
AI的科学家培育 7/1（六）14:00
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采访、撰文｜谢馥伊
审定｜胡敏君 教授
清华大学资讯工程学系教授胡敏君，是台湾为数不多以「运动影像分析」为主题的研究者。为了提升研究能量，她与系上同仁合作发起联合实验室、参与跨系所的研究计画，她也带领学生参与科技部（现为国科会）产学合作计画，在2023全球最大消费性电子展 (CES) 荣获创新奖 (CES Innovation Awards) 的AI新创公司NeuinX，便是由此孕育而生。除此之外，她亦积极投入资讯工程女性人才培育计画，和Google Research合作办理FUN AI WINTER CAMP，也於由美国国务院资助的科技女孩计画 (TechGirls Program) 担任导师。
胡敏君说，当年走上教职，是为了「能够做自己想做的事」。身为资工领域中为数不多的女性学者，她的旅程是如何开始的呢？接下众多任务的她，究竟最在乎的是什麽？她想做的事又是什麽？
为了追求自主性和弹性，踏上学术研究
从交通大学资讯工程学系硕士班毕业後，胡敏君曾考虑过踏入新竹科学园区工作。但在面试、录取之後，却发现那好像不是自己想要的环境。「我希望我的工作内容可以自己决定。但是，去业界工作就未必能自己掌握。如果在大专院校担任教职，至少我可以自己决定研究主题、自己安排时间，有更多的主导权跟弹性。」加上家人也很期盼家中出一位博士，於是，她便踏上了博士班的旅程。
博士班毕业後，她并没有执着於一定要申请教职。「我的个性比较随遇而安、船到桥头自然直。当年学术相关的就业市场很竞争，我想说，反正至少已经拿到博士学位，也许能够在业界找到接近小主管的职位，应该可以有一些些的自主权。」不过，後来她还是顺利申请上了教职，先是到成大任教，而後又转至清大。
敢於选择冷门主题，持续投入球类赛事影像分析
硕士班阶段，原本胡敏君要以监控影片分析为研究主题，但她觉得，监控影片的分析似乎和日常生活离得有些远。当年最受欢迎的资料集与分析主题，是公共空间危险物品的侦测，比如地铁中有没有炸弹。「虽然这些事情发生的时候很严重，可是平常很少发生。有没有更贴近日常生活、更实用、能影响更多人的应用场景？」大学时期是女子篮球校队的她，想起了球类赛事的影像分析。在十几年前胡敏君读硕士时，AI影像分析的技术尚未发展纯熟，为了处理影像可以说是吃足了苦头。不过，她的热情依然不灭，就读博士班时继续以此为研究主题一路至今。
「我不是那种会因为做研究就超级兴奋，投入以後茶不思、饭不想的研究者，可是我很喜欢做可以看到成果、能够实际Demo的东西，然後看到别人玩得很兴奋、很开心。」这也是胡敏君大多选择以多媒体系统类作为研究主题的重要原因。「像是在美国CES展览会上，有人说期待产品尽快开发，他们想要用的时候，就蛮受鼓励的。」
好的团队，是每个人都能自在地发表自己的想法
除了专注在热爱的领域取得成果，胡敏君也非常在乎如何让每一位团队成员，不论性别，都能够公平地获得学习的机会、自在地表达自己的想法。
「大学阶段做报告的时候，如果跟男生一组，他们会很惯性地不跟女生们讨论，就把报告做完。」胡敏君猜想，男生们应该也非故意，「也许是想说『我要照顾女生』或『我要表现』，很自然地就把事情做完了。但是，我觉得这很可惜。因为很多女同学都很厉害呀！所以，我後来比较喜欢跟女生组队。」
资工领域的学习往往需透过实做，在团体专案中没有被分配到任务，也就意味着学习机会减损了。回想起这段经历，她说：「当处於性别弱势的时候，真的会比较不敢发言。我经历过因此对自己没有什麽自信的阶段，很幸运可以走到现在，有一些大家认可的表现，於是能够出来讲话或是带领一些事情。」
多年後进入大专院校任职，胡敏君害怕当年自己所经历的，也会成为如今学生要经历的，於是在带领学生分组做专案的时候，胡敏君绝对不会让一组只有一位同学报告，而是让每一位同学都上台分享自己负责的部分。「只有这样的模式之下，才会让每一个人都被分配到事情，很公平地去获得学习的机会。」
开始教学生涯後，她进一步观察到，要让每个学生平等地学习，关键之处并不在於同一组单一性别人数所占的比例，而是在於让每个人的声音都有机会被听见。「假设以（性别）人数比例均等的情况来说，观察合作的方式，男生通常还是比较强势。如果这种情况下，女生有办法发表自己的看法，那成果通常不错；但是，如果男生强势到让女生不敢发表意见，团队成果常常不太OK。」
胡敏君说，当每个人都能感受到自己的想法被聆听、采纳，才会感受到自己对团队的贡献，团队才能有好的成果。「一个好的团队，一定是每个人都能够很自在地发表自己的想法。」
做自己想做的事情，让胡敏君选择进入学界担任教职；进入学界之後，她也努力打造环境，让每个人都能够自在发表自己的想法、做自己想做的事情。
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