IAB
重点新闻(0121~0203)
#测量标准 #DOOH #线下RMN
IAB将着手制定DOOH及店内RMN广告的建议格式及测量标准
一直以来，业界普遍对RMN广告通路最大疑虑都是成效测量标准不统一。这源自於RMN广告格式多元、RMN业者间不会特别商量共通标准，以及不同零售业消费者的考虑和消费周期不同等因素。去年9月，美国互动广告协会（IAB）已经发布过一版RMN广告格式及测量标准，不过对店内广告着墨较少。
IAB表示，随着RMN广告通路发展，越来越多零售业者开始推出涵盖线上线下消费者旅途的行销方法。因应此趋势，他们宣布成立工作小组，进一步针对数位户外（DOOH）广告及店内零售媒体广告，来拟定建议广告格式和测量标准，预计2月初开始第一次会议。
#聊天机器人 #讯息视窗不扰人
Appier推出会根据消费者意图来挑选开启对话时机的网页Chatbot，以避免对话视窗扰人
Martech厂商Appier在旗下转换优化解决方案AiDeal推出「转换机器人（Conversion Bot）」。这是一个网页Chatbot，会根据卷动、点击、停留时间、历史浏览纪录等行为来推测消费者意图，并以此决定开启对话时机和对话内容。
消费者一进网站就被推送不相关的客服讯息，是现在许多网站常见负面体验。将精准内容传递机制结合到AI聊天机器人，虽然不是特别创新的想法，但确实能强化此管道行销效果，对整体网站使用者体验来说也是基础但有感的改善。
#搜寻广告 #GoogleAds #AI助手 #生成式AI
Google推出以Gemini模型为基础的搜寻广告行销助手，将能提供图文行销建议并生成素材
自去年行销大会以来，Google便不断将图片、文字及音讯生成式AI加入各式广告，用於提供行销建议以及素材生成。近日，他们推出以自家LLM Gemini为基础的对话机器人，用来辅助搜寻广告建立。这包括根据Google自家广告强度标准来生成建议行销文案、关键字等文字素材。未来，还要新增从广告主网站中找寻适合图片素材，以及自动生成图片素材的功能。
#AI受众选取 #社群媒体行销
Meta将AI自动选取受众功能拓展到所有广告种类
紧接着停用分类过於细致的手动受众选取功能後，Meta开始将AI自动选取受众功能Advantage Detailed Targeting拓展到所有广告种类。他们解释，此功能不只会投广给广告主预先设定分众，还会投放给系统认为有机会提升广告成效的其他受众。要使用这个新功能，广告主须更新Meta Marketing API程式码。
更新後，曝光和互动型广告、获得潜在顾客联络资讯的名单型广告，以及用来导流到超连结目的地的广告，都会有自动选取受众功能，分别采取主动加入（Opt-in）、主动退出（Opt-out）及唯一选择（No opt-out）模式。
#AI受众选取 #受众轮廓
LinkedIn停用类似受众功能，只剩下AI预测受众及广泛投放模式
无独有偶的，LinkedIn也开始力推黑箱子的AI预测受众功能，并预告2月底停用根据广告主受众名单来寻找类似受众（Lookalike）的功能。除了AI预测受众功能，LinkedIn广告还有受众分类颗粒度较粗的广泛投放功能作为替代方案。
举凡Google开始绑定进阶投广选项到AI广告代投功能、Meta开始以AI投广作为部分广告预设选项，以及LinkedIn为了推AI投放而移除类似受众功能，都可以看见大型广告平台力推用黑盒子AI来投放广告的趋势。
#CDP #AI开发工具 #顾客数据应用
CDP大厂Telium推出利用顾客数据来支援AI开发及应用的工具
顾客数据平台（CDP）大厂Telium推出Telium for AI工具，可以汇出CDP中的数据作为AI训练数据、推论用数据、微调模型用数据，也可以将AI模型推论结果串回CDP，应用於行销活动。此工具还可以搭配顾客数据使用授权管理工具，来快速过滤掉不可用数据。
这一年来，越来越多大型Martech厂商以自家数据工具为基础，推出AI开发辅助工具，降低企业应用顾客数据於AI行销，甚至其他企业内部AI应用场景的门槛。最具代表性的案例是Salesforce Einstein AI平台，不仅自己提供多种开发工具，还和AWS AI开发工具链整合。
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资料来源：iThome整理，2024年2月
图片来源：Google
责任编辑：郭又华