作者：Howie Su（产业分析师）
才短短一年，一切都不一样了
如果说 2023 年是AI的实验年，那麽 2024 年或许是结果的开始，这句话并不假，根据贝恩顾问公司调查，87% 的受访公司指出，截至2024 年初，他们已经在开发、试点或以其他方式部署生成式人工智慧；而在实际投资数字上，企业平均每年投入约 500 万美元，且平均有 100 名员工至少将部分时间投入生成式人工智慧。
在大型业者中，约 20% 的公司每年投资高达 5,000 万美元，相当可观，但在应用领域上则不然：销售和销售营运、软体程式码开发、行销、客户服务与客户取得上的应用较成功，而法律、营运、人力资源的成效则有待加强。
制造业成为大宗采用者，但挑战依旧
制造业对於人工智慧的需求正在快速提升。人工智慧已被用来最大限度地减少机器停机时间、提高供应链效率并改善劳动力安全，而影像辨识、自然语言处理等人工智慧技术可用於增强使用者体验，另外，人工智慧也增强了个人化和直观人机介面的可能性。
另外，透过在各种功能中利用人工智慧，制造业者能够提升反应能力和客户满意度，从而在快速发展的市场中获得竞争优势；例如，人工智慧和数位技术可以支援服务化作为未来的业务策略，透过利用数据来改善附带提供的增值服务和解决方案，或作为服务而不是产品本身。
当然，制造业采用AI也面临挑战，缺乏信任绝对是问题，对员工而言，许多由AI协助的决策过程缺乏透明度，这使得验证其产出变得困难，事实上，麻省理工学院技术评论最近的一份报告发现，人工智慧用例的开发受到数据品质不足（57％）、资料整合薄弱（54％）和治理薄弱（47％）的阻碍，影响人工智慧解决方案的扩展制造业的速度。
此外，在人工智慧开发、整合和使用的整个生命周期中，对可靠、透明、公正和相关数据的权利和获取不明确，与对人工智慧方法的准确性和可靠性缺乏信心或信任（特别是在安全关键型应用中）有关。安全性问题进一步加剧了这些信任问题，特别是在存取敏感资料和易受网路攻击方面。
个别国家：韩国业者还需要投入更多
韩国商工会议所与韩国产业经济贸易研究所最近进行的一项调查揭示了一个惊人的二分法：虽然绝大多数（78.4％）的公司承认人工智慧有必要提高生产力和削减成本，但仅一小部分人是认真投入的，尽管80%的韩国企业表示在营运中需要人工智慧，但目前只有 30.6% 的企业正在利用该技术。
不同行业和公司规模之间的差异很明显。例如，在制造业中，人工智慧的采用率仅为 23.8%。服务业表现出更有希望的成长，特别是金融服务（57.1%）和资讯科技（55.1%）。大型企业处於领先地位，48.8% 的企业整合了人工智慧，而中型企业的比例为 30.1%，中小企业的比例仅为 28.7%。从地区来看，这一差距进一步扩大，40.4% 的大都会企业使用人工智慧，而非大都会地区仅 17.9%。
在已经采用人工智慧的 153 家公司中，主要应用是产品开发和研发，占 66.7%。 45.8% 的受访者强调，节省时间是最大的好处，值得注意的是，86.3% 的公司计划扩展其人工智慧能力，其中 69.0% 表示增加对该技术的投资。然而，挑战依然存在。在尚未使用人工智慧的 347 家公司中，近一半未来没有计划使用人工智慧，因此，鸿沟是相当巨大的：34.6% 的人指出缺乏技能和 IT 基础设施，23.1% 的人认为成本过高，21.9% 的人不认为有必要。