编译／曲姵蓉
这两年来，大部分人工智慧热门话题，都围绕那些以消费者为中心的应用程式，例如聊天机器人、自动文本生成、AI制图等，都是新鲜话题。专家指出，除了个人用户以外，企业也受益许多，开始利用人工智慧打造工业物联网。以下是2024年五大值得注意的AI物联网趋势。
1、数据是AI物联网的搜寻基础
数据被誉为「新时代石油」，所有的搜寻引擎、人工智慧和物联网技术的基础，就是数据。因此，专家呼吁客户在企业营运过程中，一定要收集数据，才能定调後续的管理细节。
更多新闻：物联网扩展用例 5大行业受惠
2、音讯模型（Audio models）
这是一种可以自动识别音讯的AI模型技术。用户可以在工厂中设置AI音讯模型，识别机器运作声音，帮助预测机器何时需要日常维护，或可能发生故障。在非洲，世界自然基金会使用经过训练的AI模型，识别电锯或重型车辆等声音来检测非法砍伐森林。
3、视觉模型（Vision models）
AI视觉模型主要用来进行图片识别与分类，现在也出现很多开源模型，让用户可以自己微调所需数据，提高AI识别准确度。美国加州目前已经在全州设置上千个镜头，以预防森林火灾。而制造商也可以利用这项技术，检测装配线上的产品缺陷、提高工人安全性和监控仪表。
4、时间序列预测模型（Time series forecasting models）
时间序列预测是比传统统计方法，更新、更准确、更高效的一种机器学习技术，它可以处理更复杂的高维数据，目前已经有越来越多企业的研究人员认识到此技术的好处。
5、LLM 增强机器人学习
今年有很多人工智慧模型架构问世，NVIDIA研究团队近期开发的Eureka 人工智慧演算法资料库，让机器人可以学习新的复杂技术，也不需要人类对其进行额外的程式设计。
资料来源：IIoT World